정치의 chatgpt- 대중 감정 및 정책 영향 분석

오늘날의 디지털 세계에서 정치 캠페인은 정보에 입각 한 결정을 내리기위한 전례없는 폭과 깊이에 접근 할 수 있습니다.기술이 발전하고 데이터에 대한 접근이 더욱 광범위 해짐에 따라 자연어 처리 (NLP) 및 기계 학습 (ML)과 같은 기술이 정치 분석의 중심 단계를 차지했습니다.정치에서 NLP의 가장 강력한 응용 중 하나는 Chatgpt 모델을 사용하여 대중의 감정 및 정책 영향을 분석하는 것입니다.

Chatgpt는 Microsoft의 연구원들이 감정을 식별하고 여론을 맥락화하는 데 사용되는 오픈 소스 자연 언어 처리 모델입니다.그것은 텍스트, 오디오 및 비디오에서 작동 할 수있는 신경망 언어 모델의 한 형태이며, 정치 분석가들이 공개 의견과 정책 제안에 대한 반응에 대한 통찰력을 얻기 위해 사용해 왔습니다.이 모델은 정치를 포함하여 다양한 주제를 다루는 대규모 공개 된 데이터 세트에 대해 교육을 받았으며, 이는 여론과 감정의 뉘앙스를 이해할 수 있습니다.

chatgpt 모델을 사용하여 정치 분석가들은 정책 제안에 대한 대중의 정서를 정확하게 분석하고, 기본 주제를 식별하며, 정책의 잠재적 영향에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다.이 정보는 정치적 결정에 정보를 제공하고 여론과 반응을 예상하는 데 사용될 수 있습니다.또한 Chatgpt 모델은 언어가 대중이 사용하는 방식에 대한 귀중한 통찰력을 제공 할 수 있으며 정치 담론이 구성되는 방식을 알리는 데 사용될 수 있습니다.

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chatgpt 모델은 정치 전략가, 미디어 회사 및 여론 조사원들이 다양한 방식으로 사용했습니다.그것은 정치에 관련된 모든 사람에게 귀중한 도구이며 여론이 어떻게 이해되는지, 정치 캠페인이 어떻게 운영되는지 혁명의 잠재력을 가지고 있습니다.

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wikipedia -Chatgpt .
Microsoft Research 또는 github .